IA Generativa para Infecciosas y Microbiología
IA Generativa para Infecciosas y Microbiología
IA Generativa para Infecciosas y Microbiología
Ficha del curso
Fechas del curso:
24/11/2025 - 24/05/2026
Plazos de inscripción: 17/11/2025 - 24/05/2026
Origen: Actividades SEIMC
Categoria/s: Enfermedades Infecciosas y Microbiología Clínica
INFORMACIÓN
Fechas (inicio/fin): 24 de noviembre de 2025 – 24 de mayo de 2026
Precio: Gratuito
Dinámica de la actividad:
Tras la finalización del curso, deberá cumplimentar la encuesta de satisfacción, necesaria para obtener el diploma de participación, que quedará disponible al finalizar en su sección personal “Perfil Académico”.
PROGRAMA
Coordinador:
Andrés Blanco Di Matteo. Hospital Universitario de Navarra, Pamplona
Presentación del curso
Andrés Blanco Di Matteo. Hospital Universitario de Navarra, Pamplona
1. ¿Qué es un LLM y por qué es relevante para ti?
José Ramón Paño Pardo. Hospital Clínico Universitario Lozano Blesa, Zaragoza
2. El arte del prompt: cómo hablar con la IA
Andrés Blanco Di Matteo. Hospital Universitario de Navarra, Pamplona
3. ¿Qué opciones tengo? Panorama actual de herramientas de IA generativa
Pablo Ryan Murua. Hospital Universitario Infanta Leonor, Madrid
4. Aplicabilidad individual en enfermedades infecciosas y microbiología
María Riesgo Magaña. Hospital Arnau de Vilanova, Lérida
5. Aplicabilidad institucional: escenarios reales y potenciales
Carolina García Vidal. Hospital Clínic, Barcelona
6. Ética, riesgos y sesgos en IA generativa
Javier Velasco Montes. Hospital Universitario San Pedro, Logroño
José Ramón Paño Pardo. Hospital Clínico Universitario Lozano Blesa, Zaragoza
7. Conclusiones y próximos pasos
Miguel Morante Ruiz. Hospital Universitario Fundación Jiménez Díaz, Madrid
Una actividad de:
Con la colaboración de:
Presentación del curso
1. ¿Qué es un LLM y por qué es relevante para ti?
2. El arte del prompt: cómo hablar con la IA
3. ¿Qué opciones tengo? Panorama actual de herramientas de IA generativa
4. Aplicabilidad individual en enfermedades infecciosas y microbiología
5. Aplicabilidad institucional: escenarios reales y potenciales
6a. Ética, riesgos y sesgos en IA generativa
6b. Ética, riesgos y sesgos en IA generativa: Reglas para un uso seguro y eficaz
7. Conclusiones y próximos pasos
Encuesta de satisfacción