IA Generativa para Infecciosas y Microbiología

IA Generativa para Infecciosas y Microbiología

IA Generativa para Infecciosas y Microbiología

Iniciar sesión

Ficha del curso

Fechas del curso:
24/11/2025 - 24/05/2026

Plazos de inscripción: 17/11/2025 - 24/05/2026

Origen: Actividades SEIMC

Categoria/s: Enfermedades Infecciosas y Microbiología Clínica

INFORMACIÓN

Fechas (inicio/fin): 24 de noviembre de 2025 – 24 de mayo de 2026

 

Precio: Gratuito

 

Dinámica de la actividad:
Tras la finalización del curso, deberá cumplimentar la encuesta de satisfacción, necesaria para obtener el diploma de participación, que quedará disponible al finalizar en su sección personal “Perfil Académico”.

 


PROGRAMA

 

Coordinador:
Andrés Blanco Di Matteo. Hospital Universitario de Navarra, Pamplona

 

Presentación del curso
Andrés Blanco Di Matteo. Hospital Universitario de Navarra, Pamplona

1. ¿Qué es un LLM y por qué es relevante para ti?
José Ramón Paño Pardo. Hospital Clínico Universitario Lozano Blesa, Zaragoza

2. El arte del prompt: cómo hablar con la IA
Andrés Blanco Di Matteo. Hospital Universitario de Navarra, Pamplona

3. ¿Qué opciones tengo? Panorama actual de herramientas de IA generativa
Pablo Ryan Murua. Hospital Universitario Infanta Leonor, Madrid

4. Aplicabilidad individual en enfermedades infecciosas y microbiología
María Riesgo Magaña. Hospital Arnau de Vilanova, Lérida

5. Aplicabilidad institucional: escenarios reales y potenciales
Carolina García Vidal. Hospital Clínic, Barcelona

6. Ética, riesgos y sesgos en IA generativa
Javier Velasco Montes. Hospital Universitario San Pedro, Logroño
José Ramón Paño Pardo. Hospital Clínico Universitario Lozano Blesa, Zaragoza

7. Conclusiones y próximos pasos
Miguel Morante Ruiz. Hospital Universitario Fundación Jiménez Díaz, Madrid

 


Una actividad de:

GIANT
SEIMC

Con la colaboración de:

Advanz

Presentación del curso


1. ¿Qué es un LLM y por qué es relevante para ti?


2. El arte del prompt: cómo hablar con la IA


3. ¿Qué opciones tengo? Panorama actual de herramientas de IA generativa


4. Aplicabilidad individual en enfermedades infecciosas y microbiología


5. Aplicabilidad institucional: escenarios reales y potenciales


6a. Ética, riesgos y sesgos en IA generativa

6b. Ética, riesgos y sesgos en IA generativa: Reglas para un uso seguro y eficaz


7. Conclusiones y próximos pasos


Encuesta de satisfacción